银行用大数据和智能算法来分析交易数据

虽然银行的风控机制本意是为了保障大家的财产安全,不过随着生活节奏越来越快,像招商银行还有深圳农商银行这种大银行,在防范新型诈骗的同时,有时候也会把一些正常的小额消费给拦下来,比如有人在晚上连续点几单外卖或者给游戏充值几笔小额金额,银行系统就会觉得不对劲,直接把他们的非柜面交易功能给关了。 其实现在各大银行都在用大数据和智能算法来分析交易数据,看看是不是诈骗、赌博这类违法的活动。客服人员解释说,只要交易频率高、钱数小、进出快,哪怕是买东西这种常规操作,系统也会警觉起来。深圳农商银行方面也说了,要是同一时间操作太多次或者老退款,系统也会怀疑你是在搞事。不过只要大家觉得冤枉,银行也给了申诉的路子。 通常你得拿着身份证、银行卡和消费记录之类的证明材料去柜台或者网上提交审核。银行核实清楚你是自己花钱而不是骗子之后,就会马上给你解封。不过这中间得花点时间跑手续,有些人说耽误了还钱或者做别的事挺折腾人的。 专家说这就是风控和用户体验打架的事儿。银行现在压力大,既要保安全又不能太影响大家花钱。毕竟现在大家都习惯半夜网购或者玩游戏,这种全天不间断、一点一点的消费需求多了去了。要是风控系统还是用以前那种老办法看问题,就很容易把那些习惯晚上干活的人和爱玩游戏的人给误判了。 有个业内人士私底下吐槽说,各家银行用的模型水平不一样准不准也是个问题。要是单纯盯着“晚上”或者“某个商家”不放,不看看你以前怎么花钱、用什么设备在哪用的这些细枝末节,那就是在瞎拦人了。 毕竟保障金融安全是大前提嘛。不过说到底技术是为了让人舒服用的。怎么才能既防住坏人又不让咱们普通人麻烦呢?这就需要银行不停地花钱升级机器算法啦。只有把模型做得更智能、更懂咱们每个人的习惯才行。 同时客服服务也要跟上脚步才行。只有安全跟得上并且服务又贴心温暖的时候,大家才能在享受科技带来的方便的同时心里也踏实。